谷歌相机ai算法_钢管鞋架安装视频-黑帽seo流铓兔

谷歌相机ai算法_钢管鞋架安装视频

0这一次，谷歌用深度学习的方法，不仅从视频中重建了移动对象的景深图，而且效果(黑帽seo引流公司)惊艳。即使拍摄相机和人物同时在运动，也能很好重建景深图。输入这样的视频：就能输出这样的3D景深版：谷歌在博客中表示，这是世界(黑帽seo引流公司)在摄像机和人体同时运动情况下的深度学习景深预测算法，优于制作深度图的(黑帽seo引流公司)进工具。半天时间，推特到此结束了？。

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1昨天，Google 就在他们的Google AI Blog 上解析了Pixel 3「人像模式」Portrait Mode)的算法原理。实际上，他们在这套算法上下了不少功夫。Google 的算法原理如果你对Google 的相机算法陌生，不妨先来了解一下Pixel 2 的人像算法原理。去年，Google 通过AI(神经网络)算法，让Pixel 2 / 2XL 在仅一颗摄像后面会介绍。

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∪＾∪

0最后，谷歌手机会通过HDR+（Pixel一代和二代）或Super Res Zoom（Pixel三代），经过修改和重新调整，将多帧图像合成起来。夜间白平衡与色彩除了成像时的噪点和模糊问题，谷歌还面临两大挑战：低光照条件下白平衡不准为了解决这些问题，谷歌开发了一种基于学习的自动白平衡（A(黑帽seo引流公司)）算法，该算法经过训练以区分白平衡准确后面会介绍。

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2谷歌逆天AI算法，只做单摄虚化作者| 琥珀出品| AI科技大本营想要提高拍照效果，想必对于多数手机厂商而言，给手机塞进更多的摄像头似乎成了当前主流做法，例如“普通摄像头+景深摄像头”、“黑白+彩色摄像头”、“广角+长焦摄像头”……不过，偏偏有这么一家企业反其道而行，从发布Pixel 系列以来，就一直坚持单摄像后面会介绍。

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1谷歌AI 团队发表的(黑帽seo引流公司)研究成果，只需要一个普通的RGB 摄像头就能实时追踪虹膜、瞳孔和眼睛轮廓的位置，并且支持手机端、电脑和网页上运行。该算法不会记录用户的生物特征，也不会追踪眼球的视线。研究的第一步，是训练一套可以准确追踪眼睛轮廓的模型。得益于研究团队之前的研究成果——用机器学习算法捕捉面部五官后面会介绍。

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1提起谷歌的相机，很多人都会折服于其强大的AI算法。当年谷歌推出Pixel 6和Pixel 6 Pro时，最突出的功能之一就是Magic Eraser（魔术橡皮擦）。它是“照片”应用程序中一个相对简单的工具，可让您删除不希望出现在图像背景中的人物或物体。该工具使用AI 快速轻松地删除照片中不需要的干扰。比如背景中的路人、物体是什么。

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0虚栗子发自凹非寺量子位出品| 公众号QbitAI 真·深度学习↓↓↓ Jeff Dean说的。因为，谷歌又给Pixel的相机注入了机器学习的灵魂：在背景虚化的任务上，学习了一下深度(Depth) 。学习前(Stereo) 与学习后(Learned) ,对比在动图右半边。表面看去，该虚的地方确实更虚了一些。

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1面对这种不科学的做法，Google AI 的研究人员创造了(黑帽seo引流公司)针对于镜头和人体同时移动情况的深度学习模型，并不是传统针对静止对象的深度预测模型，无需3D 三角测量，仅利用镜头和人物都在移动的普通视频数据，完美输出深度图（一种三维场景的信息表达方式，图的像素值反映场景中物体到相机的距离）。这与现实世界大多数后面会介绍。

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